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AI 이미지 생성기로 그린 그림이나 AI가 쓴 소설·시가 온라인에 빠르게 퍼지면서, 이걸 정말 'AI 예술'이라 부를 수 있는지를 둘러싼 논쟁이 그치지 않습니다. 이 글은 그 논쟁의 핵심을 가르는 기준이 무엇인지, 그리고 지금 눈앞에 있는 AI 작품을 어떤 잣대로 판단하면 되는지를 정리합니다.
사람의 글과 기계의 글이 나뉘는 지점
같은 정보를 담은 글인데, 어떤 글은 사람이 쓴 것 같고 어떤 글은 어딘가 어색합니다. 어색한 글을 한 줄씩 뜯어보면 문법은 정확하고 어휘도 적절합니다. 그런데도 읽고 나면 무언가 빈 느낌이 듭니다. 이 차이를 만드는 것이 말투와 문체입니다. 가장 작은 단위의 선택이 가장 큰 인상을 결정합니다.
판단과 책임은 여전히 사람의 몫입니다
2023년 1월, 미국 기술 미디어 CNET이 AI 생성 기사 77편을 조용히 게재했습니다. 처음 몇 주 동안은 아무도 알아채지 못했습니다. 그러다 석 달 뒤 외부 검증에서 오류와 표절이 확인됐고, CNET은 공개 사과와 함께 AI 활용 지침을 전면 재검토해야 했습니다. 같은 해 미국 법원에서는 더 황당한 일이 있었습니다.
AI에게 묻고 깨달은 사실
클로드 AI 맥스 플랜을 사용하면서, 문득 궁금해진 질문이 있었습니다. 현재의 정치적 사안에 대해 음모론이라고 하는 것들을 조사하도록 하면서 편향성을 줄이기 위한 사전 대화가 있고, 대화의 끝에 이렇게 물어보았습니다. AI는 인간이 인간을 통제하기위한 도구로 활용되는…
출판 기획자의 관점
생성형 AI로 어떤 이야기든 만들어 낼 수 있는 시대, AI가 이렇게 일상생활에 들어오고 나서 저자의 역할에 대해 다시 한번 생각해 보게 됩니다. 앞으로 저자는 단순히 글을 쓰는 작가가 아닙니다. 각자의 전문 영역에서 AI가 생성한 글을 검증하고 승인할 수 있는 최종 승인권자가 바로 저자입니다.
개인의 성향에 적합한 일을 찾는 방법
주변에서 어떤 일을 하냐는 질문에 저는 출판을 한다고 말합니다. 그러면 곧 돌아오는 뻔한 질문은 "출판 힘들지 않아요?" 입니다. 구구절절 다 맞는 말이지만 저는 상대방과의 관계적 중요도를 따져보며 그 질문에 상세한 답을 해 줄지, 또는 그냥 맞장구 치고 말지 생각해보며 답을 합니다.
인간다운 글쓰기를 위한 방법
AI로 글을 쓰고 나서 뭔가 어색하다고 느낀 적 있지 않으신가요. 문법은 완벽하고 논리도 탄탄한데, 왜인지 '기계가 쓴 글' 같다는 인상을 지울 수 없습니다. 그 이유는 명확합니다. AI는 영어권 데이터로 학습한 뒤 한국어로 번역하는 과정에서 특정한 문체 패턴을 반복하기 때문입니다.
저자에 대한 새로운 정의가 필요하다
인공지능이 콘텐츠 생성의 주요 도구로 자리 잡으며 출판계 전반에 큰 변화를 불러오고 있습니다. 출판 현장에서 AI를 활용하는 사례도 크게 늘었습니다. 공개적으로 내세우진 않지만 AI를 쓰는 건 공공연한 사실이고, 저작권의 경계가 점점 모호해지는 상황에 출판계도 놓여 있습니다.
기술적 해자가 아닌 사용자 해자로의 전환
지금까지 우리는 '기술이 필요를 만드는' 시대를 살아왔습니다. 소프트웨어를 개발하는 데 드는 비용과 시간이 막대했기 때문에, 한 번 만들어진 기술은 그 자체로 해자가 되었습니다. 사용자 입장에서는 선택지가 없었습니다.
기성 출판의 한계, 콘텐츠의 방향성
출판을 하면서 많은 생각을 하게 됩니다. 특히 우리가 가지고 있는 콘텐츠나 하고 싶은 이야기가 과연 얼마나 가치가 있을까 하는 생각을 하게 됩니다. 교환 가치가 있는 책일지 생각해 보는 것입니다.
